化零为整:用AI和笔记工具高效管理我的AI聊天记录

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AI工具用得越多,聊天记录也越积越多。里面有不少好东西,但直接复制或批量导出,要么费劲,要么信息过载,想找特定内容时如大海捞针。

所以我琢磨着让AI来管理AI的记录。思路大概是三步:

  1. 先批量导出聊天记录。
  2. 让AI对导出的文本进行总结提炼,抓住核心。
  3. 再让AI根据总结生成关键词或标签作为“索引提示”,比如“XX问题修复”或“旅行预算”。

这样做,信息密度高了,查找效率也上去了,关键知识点不容易被埋没。比如之前聊的“自驾游规划”,AI总结和“路线”、“预算”等标签,就能帮我快速定位。

这些AI生成的摘要和标签,我目前倾向于存到像Notion或Obsidian这样的笔记工具里。Notion内嵌的AI可以直接利用知识库已有的标签来辅助打标,这点很方便,可以保持标签体系的一致性。Obsidian的标签功能也很强大,它在这方面的具体工具和插件如何与AI辅助生成的标签更好地结合,我还在研究和探索中。

通过这种方式,零散的AI聊天记录就能真正融入我个人的知识管理体系了。大家如果有什么好方法,或者对这个思路有什么看法,欢迎一起交流。

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